Tecendo a teia com a Física Quântica

A grande rede

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  As conexões indicadas nos mapas e redes conceituais elaborados pela turma de PE3_2013_01, em sua primeira versão*, foram unificadas e organizadas em planilha Excel de forma a gerar arquivos nos formatos aceitos pelos programas de análise de redes Pajek e Network Workbench Tool (NWB), pelos quais procedeu-se ao uso de ferramentas e algorítimos a fim de gerar tabelas, gráficos e imagens da rede construída pelo conjunto dos licenciandos que entregaram o documento ANX4-II.

  * Na aba "mapas e redes conceituais" já se apresentam as elaborações finais dos trabalhos; em breve a analise aqui apresentada será atualizada.

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• Por tema e centralidade - PE3 - 2013_01

  Por tema e centralidade

  • Partições: no Pajek pode-se classificar os nós de uma rede em diferentes partições, de forma a destacar por números e/ou cores os nós que pertencem a cada partição; na presente rede, foi criada 1 partição para nós diretamente vinculados à Física (amarelo), 1 partição para nós vinculados às Ciências da Natureza (verde), 1 partição para nós vinculados a outras áreas (vermelho) e 1 partição para nós vinvulados a técnicas ou tecnologias (azul).
  • Círculos (vetor): no Pajek pode-se configurar o tamanho de cada nó de acordo com suas propriedades, funcionalidade chamada de vetor; na imagem aqui exposta utilizou-se a propriedade da centralidade de intermediação (betweenness)  que quantifica o número de vezes que um nó age como ponte ao longo do caminho mais curto entre dois outros nós; círculos maiores correspondem, assim, aos nós de maior centralidade.
  • Layout: uma rede pode ser representada por diversos layouts, tal qual o circular com todos os nós formando um círculo periférico aos links ou por designs mais sofisticados como o aqui apresentado em que o algoritimo utilizado (Kamada-Kawai) busca a configuração de menor energia, isto é, designs em que a rede é imaginada como um sistema de partículas (nós) conectadas por molas (links) em uma disposição espacial de mínima energia.

  

  Por aluno e centralidade - PE3 - 2013_01

  Por aluno e centralidade

  • Partições: no Pajek pode-se classificar os nós de uma rede em diferentes partições, de forma a destacar por números e/ou cores os nós que pertencem a cada partição; na presente rede, foi criada 1 partição para nós citados por mais do que um aluno (azul claro), 1 partição para nós inseridos durante uma aula de trabalho com os mapas conceituais justapostos (preto) e outras 12 partições correspondentes aos nós citados por apenas um aluno (amarelo - Danielle, verde escuro - Rodrigo, branco - Gustavo, azul escuro - Fabiana, cinza - José Tomaz, rosa claro - Guilherme, verde claro - Ederson, laranja - Henrique, lilás - Luis, marrom - Michele, rosa escuro - Lusmar, vermelho - Eric).
  • Círculos (vetor): no Pajek pode-se configurar o tamanho de cada nó de acordo com suas propriedades, funcionalidade chamada de vetor; na imagem aqui exposta utilizou-se a propriedade da centralidade de intermediação (betweenness)  que quantifica o número de vezes que um nó age como ponte ao longo do caminho mais curto entre dois outros nós; círculos maiores correspondem, assim, aos nós de maior centralidade.
  • Layout: uma rede pode ser representada por diversos layouts, tal qual o circular com todos os nós formando um círculo periférico aos links ou por designs mais sofisticados como o aqui apresentado em que o algoritimo utilizado (Kamada-Kawai) busca a configuração de menor energia, isto é, designs em que a rede é imaginada como um sistema de partículas (nós) conectadas por molas (links) em uma disposição espacial de mínima energia.

  

  Os 20 nós de maior centralidade - PE3 - 2013_01

  Os 20 nós de maior centralidade

  (sem acentuações e sinais gráficos, tal qual utilizado nos programas Pajek e NWB)

   

  Algorítimo utilizado: centralidade de intermediação (betweeness)  que quantifica o número de vezes que um nó age como ponte ao longo do caminho mais curto entre dois outros nós.

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